Sample-efficient active learning for materials informatics using integrated posterior variance

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2026-02-27 00:00:00:0本报记者 李 纵 陈阳代表——

立破并举、协同推进,稳步提升全要素生产率,拓宽经济增长空间,释放经济增长动能,中国号巨轮必将在“向高攀登”“向新跃升”中继续赢得主动、赢得优势、赢得未来。

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